发展数字金融必须回答好“三个问题”

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 国家金融监督管理总局副局长肖元琪日前在2025全球财富管理论坛上表示，当前，以人工智能为代表的科技成果已开始在金融领域得到广泛应用。可以预见，促销和财务影响将是重大且根本性的。金融监管鼓励和支持金融机构运用最新科技优化金融服务，降低运营成本，提高管理效率，同时加强风险管理，确保稳定有序。当谈到我确信的数字金融概念时，消费者可能会有点陌生，但当谈到金融服务时，它已经发生了变化，因为其中，例如人脸识别支付、网上贷款申请、智能客服等，消费者必须有切身体验。中央金融工作会议指出，主要有金融金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇文章。什么是数字金融？ 2024年11月，中国人民银行等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动计划》提出，以数据和数字技术要素为主要驱动力，加快金融机构数字化转型，提高金融服务便利性和竞争力，保持必要的现金等传统金融服务方式。发展数字金融，必须坚持服务实体经济，以人民为中心，抓住机遇，注重安全，回答好“三个问题”。首先，什么消费者的金融需求是什么？如何满足这些需求？第二，数字技术如何更有效地发挥满足需求的作用？三、如何平衡发展与安全？消费者的主要金融服务来源于日常消费、生产活动和经营。我想买一些家居用品，但是买东西花了很多钱。如何在满足采购需求的同时保持流动性？我已经可以猜测该产品有很好的市场前景，我想扩大生产规模，但是我自己的资金有限怎么办？作为服务提供者，金融机构必须找到将消费场景和业务活动结合起来的方法。只有融入场景，才能触达用户，提供服务。数字技术为场景融合提供了可能。以供应链金融为例，在获得许可的前提下，金融机构可以与信用系统打通。通过内部业务系统，获取业务与上下游供应商、销售商之间的实时交易数据，判断业务的资金需求、支付来源、信用风险等。Tastybi认为，能否深化数字技术的应用已经成为影响金融机构市场竞争力的主要因素。满足了基本需求后，消费者的升级需求是：金融服务能否更加便捷高效？数字技术提供了更广阔的发展空间。刷脸支付简化了流程，提高了效率。其背后是人脸识别技术、加密技术、大数据分析等技术支撑。智能客服帮助用户解答问题，减少等待时间。这背后是大规模推理模型的部署和升级。今年以来，多家商业银行已完成最新的部署Deepseek模型，旨在提升金融知识数据分析的逻辑能力，提高服务的可用性和便捷性。过去的大型模型通常适应相对简单的标准情况，很难处理需要深度推理的长链任务。相比之下，逻辑推理能力强的大规模模型可以通过长期规划能力、非结构化数据分析能力以及多维度的用户形象、金融产品特征等因素，为用户定制和推荐更精准的个性化服务。我们在发展的同时一定要注意安全。金融是管理资金和风险的行业，对科技应用的稳定性和可靠性要求很高。数字金融风险影响千家万户、行业千家万户，变革中必须保障安全。针对数据安全问题对于社会高度关注的问题，有关部门要指导金融机构严格执行数据保护法律法规和标准，完善数据安全管理制度，加强数据安全密码保护；金融机构应定期进行风险评估，识别潜在风险，提高网络安全防护体系水平，防患于未然。 （编辑：管静） 经济中国网表示：股市信息来自合作媒体和机构。这是作者的个人观点。仅供投资者参考，不构成投资建议。投资者据此操作需自行承担风险。