八个主要能源领域中的“人工智能 +”应用方案很明显
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该报纸的记者郭吉旺(Guo Jichuan)于9月8日,国家发展与改革委员会和国家能源管理局(National Energy Administration)共同发布了“实施促进“人工智能 +”能源(“能源”)(从那里为“意见”)的“意见”。 “意见”通过了目标。到2027年,将首先建立能源变化和人工智能的组合系统,不断结合计算和电的协调开发的基础,人工智能的基本技术以增强能源的成功,并且应用程序将是更广泛和深刻的。在电网,发电,煤炭,石油和天然气行业中促进超过五个专业大型模型的深入应用,探索十多个关键演示Nstration项目可以复制,易于促进和竞争性,探索100个典型应用程序场景的授权路径,培养许多用于在能源行业中应用的R&D创新平台,用于在能源行业中应用并提高100个技术标准,并为人工智能的综合智能培养,探索人工智能的综合系统,并培养人工智能的综合系统,并探索工具的建立和发展,并建立了建立和发展的工具,并建立了建立和发展的工具能源领域的情报技术始于我国的国家状况,能源领域的知识成果开始显示。到2030年,SA,人工智能在能源领域的技术和应用通常达到世界领先水平。计算能力和电力的机制进一步改善,以及CO的绿色,经济,安全有效的模型已经建立了计算的努力。能源和人工智能整合的理论和技术变化取得了重大结果。能源领域的人工智能技术实现了跨场,跨行业和跨企业情景的授权,并在智能功率调节,能源资源探索和智能能源预测的方向上取得了非凡的成功。在主要情况下实施了体现的情报,科学智能等。建立许多与“人工智能 +”的领先世界,这些世界与变革和人才训练基础的研发平台,制定更完整的政策系统,并继续指导“人工智能 +”能源以高效,健康和高效的变化,这为高质量的能源开发奠定了坚实的基础。 “意见”提出了“人工智能 +”的特定应用情况他的能量领域。管理科学和国家能源管理局和技术部门的-person表示,“意见”着重于协调的行业应用需求和主要能力供应,这些供应从授权应用程序场景和关键技术供应,R&D和应用程序形式的方面部署了一系列关键活动。首先,赋予能量情景的各个方面。系统地将人工智能 +电网应用,新能源,新能源,水力发电,热力,核电,煤炭,煤炭以及石油和天然气围绕不同差异的“意见”置于八种情况下,可以帮助数字和智能升级传统能源能源,以跨越的能源,跨越跨场和新的智能,并培养了智能和新的智能。在垂直方向上,焦点在制造能源设备,产生,运输,调度,消费和其他链接上,我们将增强增强人工智能,供应,存储和销售的人工智能的质量和效率,并提高能源系统的整体效率。其次,列清楚地定义了常见情况。设置了路径。我们遵守具有同等重视战略领导力和准确实施的原则,重点关注智能转型的紧急需求,完整的数据基础,清晰的应用程序金额以及大规模应用的巨大潜力。以专栏的形式,我们阐明了人工智能 +能源合并应用的基本任务,其中涉及100多种情况,包括6个石油和天然气方向,5个新的煤炭业务形式,电网,水力发电和能源,4个热力和新能源方向,以及新的能源方向以及3个核电指导。同时,提出了N型路径和每个任务的目标。第三个是增加基本通用技术的供应。专注于数据,计算和算法的能力,我们系统地建立了用于应用人工智能的基本支持系统,并为在能源领域应用人工智能的应用技术研究的三个常见基本方向:结合数据基础,加速了高质量数据数据的发展;加强对计算能力的支持,调整资源计划,并开发一种协调的开发机制,以进行深度计算和电力整合;提高模型的基本技能,促进人工智能和软件在能源领域的深入整合,并加速绿色和低碳人工智能技术的瓶颈掉落。