算力赛道正在消耗，上市公司加大基础设施投入

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） On July 28, TPU Mobile's TPU Intelligent Computing Center was officially lit, significantly reducing the cost of computing unit power; 9月26日，摩尔首次申请顺利通过，公司AI芯片产品研发进程和商业化进程有望加速； 10月11日，中国移动宣布，将在2028年底前建成国内规模最大、技术最先进的智能计算基础设施……近段时间，国内算力竞争日趋激烈。业内人士认为，在国家政策推动国家电网综合计算建设和技术不断突破的背景下，有望刺激电网建设。国内算力基础设施的布局，以及率先布局的产业链上市公司值得关注。计算能力的技术突破指的是数据处理能力。它是集信息计算能力、网络传输能力、数据存储能力于一体的新型生产力。这是数字产业化、产业数字化的主要支撑。近段时间，国产计算之力在产能、关键零部件、大规模模型适配等方面不断取得突破。 7月28日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中浩新盈、天津移动、太极股份、博众数智共同为天津移动TPU智能计算中心举行点亮仪式。据中豪芯影透露，自主研发的“泰泽”GP TPU人工智能服务器产品中浩芯盈提供的AI计算性能为本项目提供了主要的计算性能。其中，“泰泽”带来的TPU芯片“snap”是中豪芯鹰历时五年研发成功。据介绍，AI算力“Snap”性能超过国外流行GPU产品约1.5倍，能耗降低30%。综合价格、算力和能耗计算，单位成本仅为同类产品的一半左右。此外，独有的1024芯片光模块间高速互连能力，使系统集群性能高于传统GPU，可支持千亿参数以上大型模型的计算需求。 “算力的竞争实际上是芯片、架构、能耗、效率的竞争。在选择底层计算硬件时，计算性能、功耗、芯片的易用性和易用性是决定天津移动的主要因素。 TPU移动TPU项目智能计算中心建设负责人、天津移动城市分公司副总经理高康表示。 7月30日，紫光恒越宣布，已成功向国内某智能计算项目平台交付搭载海光“双核”架构的紫光银河大模一体机。这不仅标志着双方技术融合和场景执行能力的又一次验证，也为独立算力解决方案为复杂航空场景的严格计算需求提供了关键支撑。此外，9月26日，致力于全功能图形处理单元（GPU）芯片及相关产品开发设计的Moore Thread顺利通过初审，有望加速发展AI芯片产品的商业化。从今年的政策力度来看，政策战略继续着力逐步构建全链条、多层次的算力发展支撑体系，为产业从扩大规模到提质增效注入强劲动能。8月21日，国务院印发的《关于深化实施“人工智能+”行动的意见》提出，优化国家智能计算资源布局，完善国家综合计算网络，充分发挥国家综合计算网络的作用。 打造“东方数字计算、西方计算”国家枢纽，加大数据、计算、电力、网络等资源协同力度。 9月26日，国家发改委等部门发布《加强数字经济创新型企业培育若干措施》，重点加强供给侧结构性改革。支持计算工程，深入实施“东数西算”工程，加快国家一体化计算网络建设，引导各类地图计算资源高效精准适应不断变化的数字化需求。 10月11日，工业和信息化部等七部门发布《深入推进服务型劳动力创新发展实施方案（2025-2028年）》，明确提出要夯实服务型劳动力发展基础。加强新​​型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”集成创新和规模化应用，布局算力基础设施，加快算力与产业融合应用。除了推动国家综合计算网络建设外，该政策还引导算力资源向实体经济更多领域渗透，加速算力在智能制造、智慧医疗、交通等行业的应用。例如，9月26日，交通运输部等部门发布《“人工智能+交通”实施意见》，统筹优化供电能力。依托道路、港口、交通枢纽等重点交通基础设施，因地制宜加强算力保障。 “国家政策推动国家综合算力网络建设，有望拉动国内算力基础设施建设。”开元证券在研报中表示。上市公司率先抢修。华金证券研究报告称，国内算力发展迅速，规模不断增长率显着增加。根据国际数据公司（IDC）与浪潮资讯联合发布的《中国人工智能算力发展评估报告》，预计2025年，中国智能算力规模较2024年增长43%，人工智能计算市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。不少上市公司纷纷扩大在计算领域的布局 基础设施建设抓住行业增长机遇。 10月11日，在2025中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动正式发布“AI+”升级计划和“AI+”生态联盟。到2028年底，中国移动将继续加大在人工智能领域的投入，整体投入翻倍，打造规模最大、技术最先进的智能网络。在该国建立基础设施。近日，特瑞德在互动平台透露，在计算基础设施领域，公司根据数据中心的需求和特点，创新开发了数据中心电源模块。它使用预制解决方案来促进标准化产品部署。通过集成变压器、UPS、配电柜等设备，大大缩短施工周期，降低施工成本。成本并提高传输效率。目前，公司已与国内多家数据中心建立了良好的合作关系，其中包括中国移动、中国电信、阿里巴巴、普洛斯、字节跳动等知名企业。东方国信表示，公司自主研发建设的AI智能计算中心已形成大规模算力服务能力。同时，公司加强了在AI计算领域的实力战略投资世拓云（中科世拓），打造硬件和平台，可支持包括各类国产AI加速芯片在内的计算资源的管理。里昂科技声称，依托四川简阳等新建算力基地的“算力+算法+应用”生态系统和高性能集群，可为AI大模型训练、推理等场景提供算力支撑，并提供服务器、存储设备等硬件设施。同时，公司技术运维服务涵盖数据中心实时流量监控、跨区域算力调度、GPU服务器安装、调试、维护等专项运维，保障业务稳定运行。中兴通讯表示，在算力领域，面对大规模AI模型带来的新机遇，公司已加强智能计算产品研发和产业合作。公司通过自研芯片、智能计算服务器、超大规模集群、一体机智能计算机等全栈计算基础设施，以及资源管理平台捕获、培训推广平台、星云大模型、智能代理等软件解决方案，配合开放包容的智能基地，提供端到端、存量、全场景的计算服务。 智能计算解决方案，满足多样化AI场景需求。第一上海证券表示，乐观地认为AI应用驱动的算力需求将持续高速增长，国内外AI应用将进入普及拐点。国内计算端，算力生产瓶颈已被突破，预计国产芯片将在2026年实现量值突破。海外计算方面，Open AI等海外大公司商业化正在加速，推动AI应用落地，计算硬件需求依然旺盛。 （编辑：蔡青） 中国经济网公告：股市信息来自合作媒体和机构。这是作者的个人观点。仅供投资者参考，不构成投资建议。投资者据此操作需自行承担风险。