我的没有人，但是我可以看到采矿和运输忙

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 矿井中没有人，但他们忙于采矿业务 - 有关“ AI正在赋予新的工业场景”的一系列报告之一 天津水泥研究所的非管理卡车在山东季村的郑利安矿区运营。 ◎我们报纸的记者Chen XI 最近的编辑记录，工业和信息技术部已发布“加强人工智能新工业化的常见案例清单”，在许多领域中选择了人工智能的常见应用情况，例如矿山，港口和服装。从今天开始，我们的报纸已经发起了一系列有关“ AI给予Kamait将在新的工业场景中进行”的报告，以在人工智能支持的行业领域展示一个新场景。在开放坑的矿山中，驾驶员将一辆矿业卡车推向蜿蜒的山路，而尘埃飞到了汽车后面。这是一个传统的矿山开采现场。随着技术的快速发展以及AI技术的强大加强，开放坑的矿山采矿和运输已经发生了变化，以免阻止整个过程，从而实现良好的跳跃。 最近，“人工智能赋予了不占用开放式采矿和运输案件的全部过程”的整个过程” Tianjin Cement Industrial Design Research Institution Co，Ltd的整个过程已被选为“工业和信息技术部发布的“赋予新工业化申请的常见申请案件”的清单。 未解决的开放坑情景和运输与5G通信集成在一起，并采用了AI，没有管理驾驶和其他技术来生产“车辆，云，土地和网络”，而不是对运输系统的管理解决方案，Which realizes the uninvited loading process, transportation and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing, weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing, weighing and weighing,称重并称量加载过程。加载，安全性和效率的显着提高。 开采和运输困境需要轻松解决传统的露天矿山 长期以来，传统的开放坑矿山采矿采用了一系列采矿技术。在操作过程中，矿物质首先被打孔并爆炸，然后将矿物装入一辆大型工人矿业卡车中，然后加载到卡车司机压碎的车间中。所有链接都不会与手术性手术分开，整个SITE还需要用于管理人员来负责生产管理。 但是，这种传统的露天矿场场景有缺点。 “借助传统的开放坑矿山开采和运输方案，安全问题始终是悬挂在工人头上的河岸之剑。”数字研究所设备集团副主任Sun Labo解释说：“工人正在在十二米的矿山中工作。地质灾难（例如山体滑坡和滑坡）就像'悬挂在头顶上方的剑'，这总是威胁他们的生命。” 同时，手术的效率受到经验，技能和体育锻炼的力量的强迫，并发生了巨大变化。初学者通常会因非熟练操作而影响整体工作效率。在成本方面，进行多班需要大量驱动因素，人工成本继续增加，并结合工人的高流动性，管理和培训的困难也增加了。 此外，操作数据很难实时监控和评论，而且优化的调度总是一个缓慢的失败，导致浪费资源和效率损失。 Sun LBO说：“这些问题严重阻止了开放坑行业的可持续发展。 高级技术意识到整个收购和运输过程均未管理 不间断的场景开放式采矿和运输的整个过程取决于先进的技术，例如人工智能，互联网对象和大数据，以实现采矿作业的自动化，智能和效率，涵盖了诸如爆炸，矿物质，装载，运输，交通，称重和负载之类的主要操作链接。 在一个有恶劣环境的开放坑矿中，这些巨大的巨型汽车如何成功完成复杂的操作？ “对于像我的C这样的庞然大物ARS，准确的协调控制尤为重要，否则可能会发生事故。”数字研究所设备集团助理主任Wang Tao说。 工程师首先建立了一个“数字模型”，以开放坑矿山开采和运输的整个过程ByA一系列感知技术。他们使用LiDAR Point Cloud +热成像视觉 +毫米波雷达对土地场景进行建模，其精度高达±5 cm，为后续操作提供了准确的环境数据基础。 在整个采矿和运输过程的尚未解决的情况下，决策技术在“智能中心安排”中扮演着角色，包括地形数据，设备状态，能源消耗参数和其他信息，以及通过运输以及运输和驱动时间和驱动时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间和时间的时间和时间的时间和时间IME和时间和时间的时间和时间，时间，驾驶时间以及人类操作中的驾驶时间和驾驶时间错误。控制技术已经建立了一个“准确的控制闭环” - 使用beidou rtk+惯性导航技术实现了高度计算的位置，其定位误差小于或等于2 cm；为了通过自适应控制动态地分布算法，用于斜率和负载变化，燃油效率提高了10％以上，从而有效地降低了能源消耗。 在5G专用网络的帮助下，设备，车辆和云协调的毫秒响应以及调度指令的延迟小于15毫秒，确保了整个收购和运输过程的出色协调。 在这些技术的支持下，与传统的开放坑采矿和运输方案相比，启用AI的开放式挖掘和运输全面处理，没有情况避免采矿和运输，允许矿工告别“贫穷，肮脏，疲劳和危险”，这也降低了成本并提高效率。 Wang Tao为记者进行了一些计算。目前，三辆尚未管理Yuzhou Chenglei建筑材料有限公司矿区中使用的矿车和不间断的运输系统，在整个过程中都实现了未受影响的编组操作。未发作的矿山卡车的总量带来了超过40万吨。 “没有汽油的矿山的使用可以节省约10％的运营成本，而矿山尺寸越大，车辆越多，未受影响的汽车的经济收益就越多。如果将来使用新的无能量汽车，则能源消耗可以进一步节省，并且运营成本将大大降低。” Wang Tao说。在同一时间，整个露天地雷开采和运输过程的不可接受的情况也支持远程实时监控和干预，这是引起的管理和维修。基于对实时的重要数据和反馈回顾，系统性能和生产效率也可以不断优化。 此外，通过降低环境运营和污染的风险，整个矿山采矿运输过程的不可接受的情况还将为采矿区周围的居民提供更安全，健康的生活环境。 包括建立大规模应用的技术 “尽管已经实施了由AI授权的整个开放式开采和运输过程中的无情场景，但仍然存在一些缺点。” Dayiilipo和I。 高技术障碍是一个主要挑战。 AI和自动驾驶等技术的研究和开发非常昂贵，技术很困难，需要大量资金以及高端人才的持续投资；该系统高度取决于数据及其操作离子高于高质量的数据收集和处理能力。当数据丢失或存在错误时，它会严重影响决策的准确性。 此外，采矿环境是复杂而修改的，在极端天气，复杂的环境和其他情况需要改进的情况下，现有技术的灵活性和稳定性需要改善。 尽管面临挑战，但仍被认为是勒博（Lebo）是整个非管理员的应用前景，以及由AI授权的开放坑矿的运输是巨大的。 “将来，Sun Balloon说，将来，AI，大数据和区块链等剪切技术将进一步提高情报水平。Sun Balloon说。 同时，在强烈促进该国的“双重碳”目标和科学和技术革命的新革命下，相关政策也将为采矿的明智发展提供强有力的支持。目前，AI提供开放的采矿和运输，整个AI和运输过程都没有申请15份发明专利并获得了7个软件版权，并在许多公司中使用了诸如Qingushou Zhonglian Cement Co.，Ltd.，in Yuzhou Chengle建筑材料公司，Ltd. Inanan and Yuzo Co. Wang Tao说，Cyit预测，AI授权的整个开放式采矿和运输过程的无反应情景将导致该行业未来实现质量发展。