智能技术加速多场景应用

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 超智能城市智能体实现了城市管理和社会服务的智能化升级，医疗智能体能够很好地处理复杂的医疗卫生服务……今年以来，智能智能体加速走向行业应用，逐步成为引领行业智能化转型的重要驱动力。专家认为，随着行业标准和标准体系逐步建立，智能代理将加速落地，赋能行业升级，有望推动人工智能与实体经济深度融合。技术驱动的效率正在提高。智能代理依靠环境感知、灵活的任务编排以及复杂的任务自动化处理处理能力，结合云计算、大数据等技术，在多个领域展现出广阔的应用前景。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李伟分析，一方面，客服、营销、办公助理、商业智能、代码助理、知识助理等常见场景，任务重复性高，正规化流程强。在这些领域，智能体可以低成本实现任务的自动化、精准处理；另一方面，在金融、零售、教育、医疗等数字化程度较高的行业，智能座席的落地将会变得更快。中国电子信息产业发展研究院人工智能研究中心常务副主任、信息软件研究所所长韩健认为可见，智能技术不仅仅是现有技术的简单升级，更是一种范式转变。智能代理让机器从简单的“执行者”进化为能够独立思考和解决问题的“执行者”，完成从工具到合作伙伴的关键转变。智能体执行过去只有人类才能完成的、需要机器执行的空间理解和判断的非结构化任务，极大地拓展了机器能力的边界。同时，智能代理将业务内外孤立的系统和任务整合成一个高效、协作、自组织的“数字有机体”，极大地提高了流程效率。传统企业拥有大量独立的软件系统，它们之间的数据和流程往往是分离的，需要作为“中间件”进行人工传输和操作。代理人可以充当“超级联络人”，互动通过工具调用与所有系统进行交互，将原本分散的功能聚集在一起，形成一个统一的、意图驱动的层。多个智能体可以协商、分工、合作甚至竞争，整个系统所展现的智能将超过单个智能体的总和。智能代理以“数字化员工”的身份加入组织，将企业员工从重复繁琐的工作中解放出来，实现组织运营效率的显着提升。 “人工智能正在从大模型阶段迈向智能体新阶段。传统大模型虽然拥有强大的知识储备和语言能力，但无法分解和规划任务，也无法使用工具。为了弥补大模型的缺点，智能体出现了。智能体相互配合，自始至终完成一项复杂的任务。”360集团创始人周鸿祎表示。浪潮打造的数字化决策代理-nte企业云的搭建在一定程度上让医学生可以随时随地进行实训，也方便了医学院的考核。 ”负责云帆数字病智能的浪潮企业云产品经理王思义表示。在上海虹口，联想的超级智能实现了全领域覆盖，整合各方深度参与城市精细化运营和可持续发展，还与福建武夷山、内蒙古呼和浩特等城市达成战略合作，持续赋能文化旅游。应用智能代理的发展；决策质量和跨场景能力不足是阻碍大数据落地的主要因素。实现从“产品”到“产品”再到“商品”，需要在技术、信任、生态三个层面下功夫。韩健建议，在技术层面，要重点关注致力于提高代理商的可靠性和协同作用。在信任和管理层面，加快构建人机协作“安全带”。在生态层面，我们不断降低发展门槛。周宏毅认为，企业应该使用智能代理，并明确其角色。优先选择劳动密集型流程明确的试点岗位，如合同分析、市场调研等。组建虚拟团队，通过多智能体分工处理复杂任务，设计骨干由业务骨干设计，人工智能团队提供技术支持。关键决策保留人工监督，以确保它们可以被控制和管理。 “代理开发的开源环境应该不断完善，云厂商应该提供一站式的开发、托管和管理平台，让开发者更方便地创建和部署代理。完全地。制定行业级行业标杆，评估产业代理商的专业能力，加速其在垂直领域的应用。”韩健说。（每日经济新闻记者 黄鑫）